Conda
Conda
笔者推荐使用 Anaconda 作为环境搭建工具,并且推荐使用 Python 3.5 版本,可以在[这里](https: // www.continuum.io/downloads)下载。如果是习惯使用 Docker 的小伙伴可以参考[anaconda-notebook](https: // github.com/rothnic/anaconda-notebook)
docker pull rothnic/anaconda-notebook
docker run -p 8888: 8888 - i - t rothnic/anaconda-notebook
安装完毕之后可以使用如下命令验证安装是否完毕:
conda - -version
安装完毕之后我们就可以创建具体的开发环境了,主要是通过 create 命令来创建新的独立环境:
conda create - -name snowflakes biopython
该命令会创建一个名为 snowflakes 并且安装了 Biopython 的环境,如果你需要切换到该开发环境,可以使用 activate 命令:
- Linux, OS X:
source activate snowflakes
- Windows:
activate snowflakes
我们也可以在创建环境的时候指明是用 python2 还是 python3:
conda create - -name bunnies python = 3 astroid babel
环境创建完毕之后,我们可以使用info
命令查看所有环境:
conda info - -envs
conda environments:
snowflakes * /home/username/miniconda/envs/snowflakes
bunnies / home/username/miniconda/envs/bunnies
root / home/username/miniconda
当我们切换到某个具体的环境后,可以安装依赖包了:
conda list # 列举当前环境中的所有依赖包
conda install nltk # 安装某个新的依赖