Conda

笔者推荐使用Anaconda作为环境搭建工具，并且推荐使用Python 3.5版本，可以在[这里](https: // www.continuum.io/downloads)下载。如果是习惯使用Docker的小伙伴可以参考[anaconda-notebook](https: // github.com/rothnic/anaconda-notebook)

docker pull rothnic/anaconda-notebook
docker run -p 8888: 8888 - i - t rothnic/anaconda-notebook

安装完毕之后可以使用如下命令验证安装是否完毕:

conda - -version

安装完毕之后我们就可以创建具体的开发环境了，主要是通过create命令来创建新的独立环境:

conda create - -name snowflakes biopython

该命令会创建一个名为snowflakes并且安装了Biopython的环境，如果你需要切换到该开发环境，可以使用activate命令:

• Linux, OS X: source activate snowflakes
• Windows: activate snowflakes

我们也可以在创建环境的时候指明是用python2还是python3:

conda create - -name bunnies python = 3 astroid babel

环境创建完毕之后，我们可以使用info命令查看所有环境:

conda info - -envs
conda environments:

snowflakes          * /home/username/miniconda/envs/snowflakes
bunnies               / home/username/miniconda/envs/bunnies
root                  / home/username/miniconda

当我们切换到某个具体的环境后，可以安装依赖包了:

conda list  # 列举当前环境中的所有依赖包
conda install nltk  # 安装某个新的依赖