单机部署

开箱即用

首先从官网的下载页面获取 Prometheus 的最新版本和下载地址：

$ wget https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.15.1/prometheus-2.15.1.linux-amd64.tar.gz
$ tar xvfz prometheus-2.15.1.linux-amd64.tar.gz

然后切换到解压目录，检查 Prometheus 版本：

$ cd prometheus-2.15.1.linux-amd64
$ ./prometheus --version
prometheus, version 2.15.1 (branch: HEAD, revision: 167a4b4e73a8eca8df648d2d2043e21bdb9a7449)
  build user:       root@1e42b46043e9
  build date:       20181004-08:42:02
  go version:       go1.11.1

运行 Prometheus server：

$ ./prometheus --config.file=prometheus.yml

Docker 镜像使用

使用 Docker 安装 Prometheus 更简单，运行下面的命令即可：

$ sudo docker run -d -p 9090:9090 prom/prometheus

一般情况下，我们还会指定配置文件的位置：

$ sudo docker run -d -p 9090:9090 \
    -v ~/docker/prometheus/:/etc/prometheus/ \
    prom/prometheus

我们把配置文件放在本地 ~/docker/prometheus/prometheus.yml，这样可以方便编辑和查看，通过 -v 参数将本地的配置文件挂载到 /etc/prometheus/ 位置，这是 prometheus 在容器中默认加载的配置文件位置。如果我们不确定默认的配置文件在哪，可以先执行上面的不带 -v 参数的命令，然后通过 docker inspect 命名看看容器在运行时默认的参数有哪些（下面的 Args 参数）：

$ sudo docker inspect 0c
[...]
        "Id": "0c4c2d0eed938395bcecf1e8bb4b6b87091fc4e6385ce5b404b6bb7419010f46",
        "Created": "2018-10-15T22:27:34.56050369Z",
        "Path": "/bin/prometheus",
        "Args": [
            "--config.file=/etc/prometheus/prometheus.yml",
            "--storage.tsdb.path=/prometheus",
            "--web.console.libraries=/usr/share/prometheus/console_libraries",
            "--web.console.templates=/usr/share/prometheus/consoles"
        ],

[...]

PromQL

通过上面的步骤安装好 Prometheus 之后，我们现在可以开始体验 Prometheus 了。Prometheus 提供了可视化的 Web UI 方便我们操作，直接访问 http://localhost:9090/ 即可，它默认会跳转到 Graph 页面。Alerts 展示了定义的所有告警规则，Status 可以查看各种 Prometheus 的状态信息，有 Runtime & Build Information、Command-Line Flags、Configuration、Rules、Targets、Service Discovery 等等。

我们可以使用 Prometheus 提供的一种特殊表达式来查询监控数据，这个表达式被称为 PromQL（Prometheus Query Language）。通过 PromQL 不仅可以在 Graph 页面查询数据，而且还可以通过 Prometheus 提供的 HTTP API 来查询。查询的监控数据有列表和曲线图两种展现形式（对应上图中 Console 和 Graph 这两个标签）。

Prometheus 自身也暴露了很多的监控指标，也可以在 Graph 页面查询，展开 Execute 按钮旁边的下拉框，可以看到很多指标名称，我们随便选一个，譬如：go_goroutines：

Grafna

虽然 Prometheus 提供的 Web UI 也可以很好的查看不同指标的视图，但是这个功能非常简单，只适合用来调试。要实现一个强大的监控系统，还需要一个能定制展示不同指标的面板，能支持不同类型的展现方式（曲线图、饼状图、热点图、TopN 等），这就是仪表盘（Dashboard）功能。因此 Prometheus 开发了一套仪表盘系统 PromDash，不过很快这套系统就被废弃了，官方开始推荐使用 Grafana 来对 Prometheus 的指标数据进行可视化，这不仅是因为 Grafana 的功能非常强大，而且它和 Prometheus 可以完美的无缝融合。

Grafana 是一个用于可视化大型测量数据的开源系统，它的功能非常强大，界面也非常漂亮，使用它可以创建自定义的控制面板，你可以在面板中配置要显示的数据和显示方式，它支持很多不同的数据源，比如：Graphite、InfluxDB、OpenTSDB、Elasticsearch、Prometheus 等，而且它也支持众多的插件。

Grafana 的安装方式也比较简单：

$ docker run -d -p 3000:3000 grafana/grafana

运行上面的 docker 命令，Grafana 就安装好了！你也可以采用其他的安装方式，参考官方的安装文档。安装完成之后，我们访问 http://localhost:3000/ 进入 Grafana 的登陆页面，输入默认的用户名和密码（admin/admin）即可。

Grafana 的使用与配置都较为简单，值得注意的是在添加数据源的时候，Access 有 Browser 和 Proxy 两种方式。Browser 方式表示当用户访问 Grafana 面板时，浏览器直接通过 URL 访问数据源的；而 Proxy 方式表示浏览器先访问 Grafana 的某个代理接口（接口地址是 /api/datasources/proxy/），由 Grafana 的服务端来访问数据源的 URL，如果数据源是部署在内网，用户通过浏览器无法直接访问时，这种方式非常有用。

最近更新于 0001-01-01