数据零散化
数据离散化
数据资源平台（数据中台）作为城市大脑一部分，起着业务数据底座的重要作用，在整个城市大脑中，数据资源平台处于一个相对较底层的位置，需要为上层业务提供了有力的数据、算法、数据服务等支撑。数据资源平台包含工具平台、内容平台两大部分，其中最核心的部分是数据内容了数据资源平台（数据中台）作为城市大脑一部分，起着业务数据底座的重要作用，在整个城市大脑中，数据资源平台处于一个相对较底层的位置，需要为上层业务提供了有力的数据、算法、数据服务等支撑。数据资源平台包含工具平台、内容平台两大部分，其中最核心的部分是数据内容。在梳理数据层过程中，我们可能的困难是：
1、数据多而广，数据散落，城市底数不清晰。
政府数据涉及的面很广，量很大，但是无法直观的讲清楚到底有哪些数据，条目情况，数据更新情况。没有一个清晰的数据资产盘点，就无法有效的使用数据。市里面没用数据清单，数据散落在各个业务系统，也没有人清楚业务系统的数据，业务人员只管用系统，数据摸底十分困难。
2、数据共享错综复杂，未融合。
政务领域的数据共享情况，一般有两类，一是基于政务畅通工程的共享，将部分重要的数据表项在畅通工程中进行编目，并提供基于库表交换的共享，本质上按需分发式的共享。二是委办局间的点对点共享，由需求方和供给方自行协商数据的交换共享。这两种方式共同的问题是数据共享的广度和深度都不够，数据也未经过整理融合，是浅层次的数据共享。
3、多部门数据有冲突的情况。
不同的委办局间，因为业务侧重点、数据采集时效、数据口径不同等种种原因，存在着数据相互打架的情况，如个人的家庭住址的信息，在公安、人社、民政等口子的数据存在登记地址不一致的情况。