00-预告

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本节目录

• 1. 学习深度学习关键是动手
• 2. 参考书目《动手学深度学习》
• 3.总结

1. 学习深度学习关键是动手

• 深度学习是人工智能最热的领域
• 核心是神经网络
• 神经网络是一门语言
• 应该像学习Python/C++一样学习深度学习

2. 参考书目《动手学深度学习》

• 是一本深度学习的教科书

  • 覆盖90年代至今的重要模型

• 每一章是一个Jupyter记事本

  • 提供所有模型的完整实现
  • 在真实数据上运行

• 原书链接：动手学深度学习(原书中文版)

• 项目链接：Github项目

• 英文版：2019年推出 重写了所有章节

  • 加入50%新内容(如Transformer) Numpy/MXNet, Pytorch和TensorFlow2.0的代码实现

• 课程对应网站：课程主页(包含原视频课件等资源)

• b站视频网站：视频合集

3.总结

• 如何学习深度学习——动手跑代码
• 课程资源：书籍、视频、课件等