50-课程竞赛:牛仔行头检测

课程竞赛:牛仔行头检测

主要内容

图像中的目标检测,检测牛仔的装备,主要包括:夹克,墨镜,靴子,牛仔帽,腰带

有 6937 张训练图片,12660 个标注框,数据集使用 MS-COCO 格式,可以调用 pycocotools 库,评测使用 mAP(评测对每个类预测的框的好坏)

挑战:五个类别出现次数不同,墨镜、夹克次数多,牛仔帽、靴子其次,腰带很少

数据统计

安排

Kaggle 不支持 mAP,提交结果 csv 文件时网址不同

公私榜分配和之前不同,之前 kaggle 从所有数据中选出一部分作为私榜,本次限定了时间公榜结束后 12 小时内拿到私榜数据并提交结果,至多提交三次

提供了一个示例程序

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