DevOps-Notes
DevOps Series
软件开发后：测试、部署、监控、运维
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参考资料
Introduction | 前言
DevOps 与 SRE 实战涵盖了笔者对于大型软件系统开发与运维工程中的偏交付、运维向的知识沉淀。DevOps 的出现，运维的身份职责发生了转变，它不再是专门跑任务脚本或者与机器打交道的人，而是变成了 OpenStack 或者 Kubernetes 的专家，通过搭建/管理相关的分布式集群，为研发提供可靠的应用运行环境。DevOps 更重要的方面还是改变了应用交付的流程，从传统的搭火车模式走向持续交付，应用的架构和形态改变了，其方法论也随之而改变。DevOps 和持续交付也被认为是云原生应用的要素。至于 AIOps 是 DevOps 在实践 AI 过程中的一些应用，称不上是范式的改变，AI 在运维领域还远远取代不了人的作用。
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背景分析
分布式架构解决了互联网应用吞吐量的瓶颈；越来越成熟的分布式中间件也屏蔽了分布式系统的复杂度，提升了开发工程师的工作效率；自动化运维工具则提升了运维工程师的工作效率。但是，由于目标不同，在固有的将开发和运维划分为不同部门的组织结构中，部门之间的配合并不总是很默契的。开发部门的驱动力通常是频繁交付新特性，而运维部门则更关注服务的可靠性。两者目标的不匹配使得部门之间产生了鸿沟，从而降低了业务交付的速度与价值。
直到 DevOps 方法论出现，开发与运维之间的鸿沟才得以渐渐消失；通常，影响一个项目的三个因素分别是速度(时间)、可靠性和成本。开发需要有按时交付的速度，而运营需要有可靠性。DevOps 可以保证以低成本的方式实现速度和可靠性，帮助开发工程师和运维工程师在实现各自目标的前提下，向最终用户交付价值最大化、质量最高的成果的一系列基本原则。DevOps 在软件开发和交付流程中强调“在产品管理、软件开发以及运维之间进行沟通与协作”。DevOps 是一种使持续交付成为可能的理念，关注于所有人共同协作以改进开发效率方面的衡量(比如生产力)，同时增加稳定性并降低平均故障修复时间。
DevOps 是一种公司文化的变迁，它代表了开发、运维和测试等环节之间的协作，因此多种工具可以组成一个完整的 DevOps 工具链。Chef 的创始人 Adam Jacob 将 DevOps 定义为一种文化和专业的运动。DevOps 会涉及到各种模式，包括：持续改进、组织文化、学习曲线、持续交付、持续学习、持续协作和自动化：
- 价值流，它指一个组织针对客户的需求所执行的各项交付活动的顺序。也就是指你如何把一个想法最终变现的过程。
- 交付时间，它指价值流从开始到结束，全程转化的耗时。一般情况下，交付时间是指呈现到客户眼前所花费的时间。
- 周期时间，它始于按照需求所开展的工作，终于准备好交付项目的时候。
- 交付时间的掌控能力，意味着我们对 DevOps 的运用水平。
- 部署交付时间，反映了我们在自动化方面的水平。
由此可见，组织应遵循 DevOps 的模式和实践方式，以减少交付的时间。他们完全可以从中选取诸如：放大反馈或加强持续学习文化等一个或多个适合自身的 DevOps 方法。GitOps 被认为是下一代的 DevOps，让运维工作变得与写代码的方式一样，将 Git 仓库作为运维工作的“the single source of truth”，这对于多云、混合云和多集群部署是非常有价值的。Git 所具备的版本管理能力让运维工作变得更加可溯与可控。总的说来，易用性解决的是软件开发效率、工程质量和人力成本问题。
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