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03.概率论与数理统计
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Mathematics-Notes
01.微积分
常见导数
导数
函数、极限与连续
02.线性代数
99.参考资料
距离与相似性
矩阵分解
矩阵运算
特殊函数
特殊矩阵
向量运算
03.概率论与数理统计
99.参考资料
概率论与数理统计笔记
贝叶斯理论
贝叶斯推导
变分贝叶斯推导
朴素贝叶斯
常见概率分布
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概率论基础
概率与分布
期望与方差
中心极限与大数定理
最小二乘法
概率图模型
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马尔科夫模型
隐马尔科夫模型
蒙特卡洛
蒙特卡罗方法
04.信息论
KL 散度
熵
05.最优化方法
数值计算
数值稳定性
梯度下降
遗传算法
进化过程
生物学背景
优化理论
代价函数
99.参考资料
2022-《数学要素》
01.万物皆数
程序员数学
多元函数微分学
微积分基础
线性代数基础
INTRODUCTION
目录
马尔科夫模型
