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05.最优化方法
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Mathematics-Notes
01.微积分
常见导数
导数
函数、极限与连续
02.线性代数
99.参考资料
距离与相似性
矩阵分解
矩阵运算
特殊函数
特殊矩阵
向量运算
03.概率论与数理统计
99.参考资料
概率论与数理统计笔记
贝叶斯理论
贝叶斯推导
变分贝叶斯推导
朴素贝叶斯
常见概率分布
多项分布
泊松分布
正态分布
概率论基础
概率与分布
期望与方差
中心极限与大数定理
最小二乘法
概率图模型
条件随机场
马尔科夫模型
隐马尔科夫模型
蒙特卡洛
蒙特卡罗方法
04.信息论
KL 散度
熵
05.最优化方法
数值计算
数值稳定性
梯度下降
遗传算法
进化过程
生物学背景
优化理论
代价函数
99.参考资料
2022-《数学要素》
01.万物皆数
程序员数学
多元函数微分学
微积分基础
线性代数基础
INTRODUCTION
目录
EM 算法
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