Google 的 Drapper

Dapper 是 Google 生产环境下的分布式跟踪系统，Dapper 有三个设计目标：

• 低消耗：跟踪系统对在线服务的影响应该做到足够小。
• 应用级的透明：对于应用的程序员来说，是不需要知道有跟踪系统这回事的。如果一个跟踪系统想生效，就必须需要依赖应用的开发者主动配合，那么这个跟踪系统显然是侵入性太强的。
• 延展性：Google 至少在未来几年的服务和集群的规模，监控系统都应该能完全把控住。

Drapper 的日志格式，用 span 来表示一个服务调用开始和结束的时间，也就是时间区间。Dapper 记录了 span 的名称以及每个 span 的 ID 和父 ID，如果一个 span 没有父 ID 被称之为 root span。所有的 span 都挂在一个特定的 trace 上，共用一个 traceID，这些 ID 用全局 64 位整数标示。

Drapper 如何进行跟踪收集：

分为 3 个阶段：各个服务将 span 数据写到本机日志上；Dapper 守护进程进行拉取，将数据读到 dapper 收集器里；Dapper 收集器将结果写到 bigtable 中，一次跟踪被记录为一行。

淘宝的鹰眼

关于淘宝的鹰眼系统，主要资料来自于内部分享，

鹰眼埋点和生成日志：

如何抓取和存储日志：

鹰眼的实现小结：