Google的Drapper

Dapper是Google生产环境下的分布式跟踪系统，Dapper有三个设计目标：

• 低消耗：跟踪系统对在线服务的影响应该做到足够小。
• 应用级的透明：对于应用的程序员来说，是不需要知道有跟踪系统这回事的。如果一个跟踪系统想生效，就必须需要依赖应用的开发者主动配合，那么这个跟踪系统显然是侵入性太强的。
• 延展性：Google至少在未来几年的服务和集群的规模，监控系统都应该能完全把控住。

Drapper的日志格式，用span来表示一个服务调用开始和结束的时间，也就是时间区间。Dapper记录了span的名称以及每个span的ID和父ID，如果一个span没有父ID被称之为root span。所有的span都挂在一个特定的trace上，共用一个traceID，这些ID用全局64位整数标示。

Drapper如何进行跟踪收集：

分为3个阶段：各个服务将span数据写到本机日志上；Dapper守护进程进行拉取，将数据读到dapper收集器里；Dapper收集器将结果写到bigtable中，一次跟踪被记录为一行。

淘宝的鹰眼

关于淘宝的鹰眼系统，主要资料来自于内部分享，

鹰眼埋点和生成日志：

如何抓取和存储日志：

鹰眼的实现小结：