日志
开启日志
你只需在连接选项中设置logging：true即可启用所有查询和错误的记录：
{
name: "mysql",
type: "mysql",
host: "localhost",
port: 3306,
username: "test",
password: "test",
database: "test",
...
logging: true
}
日志选项
可以在连接选项中启用不同类型的日志记录：
{
host: "localhost",
...
logging: ["query", "error"]
}
如果要启用失败查询的日志记录，则只添加error：
{
host: "localhost",
...
logging: ["error"]
}
还可以使用其他选项：
query- 记录所有查询。error- 记录所有失败的查询和错误。schema- 记录架构构建过程。warn- 记录内部 orm 警告。info- 记录内部 orm 信息性消息。log- 记录内部 orm 日志消息。
你可以根据需要指定任意数量的选项如果要启用所有日志记录，只需指定logging：“all”：
{
host: "localhost",
...
logging: "all"
}
记录耗时长的查询
如果遇到性能问题，可以通过在连接选项中设置maxQueryExecutionTime来记录执行时间过长的查询：
{
host: "localhost",
...
maxQueryExecutionTime: 1000
}
此代码将记录所有运行超过1秒的查询。
更改默认记录器
TypeORM 附带 4 种不同类型的记录器：
advanced-console- 默认记录器，它将使用颜色和 sql 语法高亮显示所有记录到控制台中的消息（使用chalk）。simple-console- 简单的控制台记录器，与高级记录器完全相同，但它不使用任何颜色突出显示如果你不喜欢/或者使用彩色日志有问题，可以使用此记录器。file- 这个记录器将所有日志写入项目根文件夹中的ormlogs.log（靠近package.json和ormconfig.json）。debug- 此记录器使用debug package打开日志记录设置你的 env 变量DEBUG = typeorm：*（注意记录选项对此记录器没有影响）。
你可以在连接选项中启用其中任何一个：
{
host: "localhost",
...
logging: true,
logger: "file"
}
使用自定义记录器
你可以通过实现Logger接口来创建自己的记录器类：
import { Logger } from "typeorm";
export class MyCustomLogger implements Logger {
// 实现logger类的所有方法
}
并在连接选项中指定它：
import { createConnection } from "typeorm";
import { MyCustomLogger } from "./logger/MyCustomLogger";
createConnection({
name: "mysql",
type: "mysql",
host: "localhost",
port: 3306,
username: "test",
password: "test",
database: "test",
logger: new MyCustomLogger()
});
如果在ormconfig文件中定义了 然后你可以使用它并以下面的方式覆盖它：
import { createConnection, getConnectionOptions } from "typeorm";
import { MyCustomLogger } from "./logger/MyCustomLogger";
// getConnectionOptions将从ormconfig文件中读取选项并将其返回到connectionOptions对象中，
// 然后你只需向其附加其他属性
getConnectionOptions().then(connectionOptions => {
return createConnection(
Object.assign(connectionOptions, {
logger: new MyCustomLogger()
})
);
});
记录器方法可接受QueryRunner如果要记录其他数据将会很有帮助此外，通过查询运行程序，你可以访问在持久/删除期间传递的其他数据例如：
// 用户在实体保存期间发送请求
postRepository.save(post, { data: { request: request } });
// 在logger中你可以这样访问它：
logQuery(query: string, parameters?: any[], queryRunner?: QueryRunner) {
const requestUrl = queryRunner && queryRunner.data["request"] ? "(" + queryRunner.data["request"].url + ") " : "";
console.log(requestUrl + "executing query: " + sql);
}