Spring Data JPA
JPA
Spring Data JPA 的出现正可以让这样一个已经很“薄”的数据访问层变成只是一层接口的编写方式。比如，下面的例子：
public interface UserRepository extends JpaRepository<User, Long> {
User findByName(String name);
@Query("from User u where u.name=:name")
User findUser(@Param("name") String name);
}
我们只需要通过编写一个继承自 JpaRepository 的接口就能完成数据访问，下面以一个具体实例来体验 Spring Data JPA 给我们带来的强大功能。
基础使用
由于 Spring Data JPA 依赖于 Hibernate。如果您对 Hibernate 有一定了解，下面内容可以毫不费力的看懂并上手使用它。如果您还是 Hibernate 新手，您可以先按如下方式入门，再建议回头学习一下 Hibernate 以帮助这部分的理解和进一步使用。
工程配置
在 pom.xml 中添加相关依赖，加入以下内容：
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>
</dependency>
在 application.xml 中配置：数据库连接信息（如使用嵌入式数据库则不需要）、自动创建表结构的设置，例如使用 mysql 的情况如下：
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/test
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
spring.jpa.properties.hibernate.hbm2ddl.auto=create-drop
spring.jpa.properties.hibernate.hbm2ddl.auto 是 hibernate 的配置属性，其主要作用是：自动创建、更新、验证数据库表结构。该参数的几种配置如下：
create：每次加载 hibernate 时都会删除上一次的生成的表，然后根据你的 model 类再重新来生成新表，哪怕两次没有任何改变也要这样执行，这就是导致数据库表数据丢失的一个重要原因。create-drop：每次加载 hibernate 时根据 model 类生成表，但是 sessionFactory 一关闭,表就自动删除。update：最常用的属性，第一次加载 hibernate 时根据 model 类会自动建立起表的结构（前提是先建立好数据库），以后加载 hibernate 时根据 model 类自动更新表结构，即使表结构改变了但表中的行仍然存在不会删除以前的行。要注意的是当部署到服务器后，表结构是不会被马上建立起来的，是要等应用第一次运行起来后才会。validate：每次加载 hibernate 时，验证创建数据库表结构，只会和数据库中的表进行比较，不会创建新表，但是会插入新值。
创建实体
创建一个 User 实体，包含 id（主键）、name（姓名）、age（年龄）属性，通过 ORM 框架其会被映射到数据库表中，由于配置了 hibernate.hbm2ddl.auto，在应用启动的时候框架会自动去数据库中创建对应的表。
@Entity
@Data
@NoArgsConstructor
public class User {
@Id
@GeneratedValue
private Long id;
private String name;
private Integer age;
public User(String name, Integer age) {
this.name = name;
this.age = age;
}
}
@Entity注解标识了 User 类是一个持久化的实体@Data和@NoArgsConstructor是 Lombok 中的注解。用来自动生成各参数的 Set、Get 函数以及不带参数的构造函数。@Id和@GeneratedValue用来标识 User 对应对应数据库表中的主键
创建数据访问接口
下面针对 User 实体创建对应的 Repository 接口实现对该实体的数据访问，如下代码：
public interface UserRepository extends JpaRepository<User, Long> {
User findByName(String name);
User findByNameAndAge(String name, Integer age);
@Query("from User u where u.name=:name")
User findUser(@Param("name") String name);
}
在 Spring Data JPA 中，只需要编写类似上面这样的接口就可实现数据访问。不再像我们以往编写了接口时候还需要自己编写接口实现类，直接减少了我们的文件清单。下面对上面的 UserRepository 做一些解释，该接口继承自 JpaRepository，通过查看 JpaRepository 接口的 API 文档，可以看到该接口本身已经实现了创建（save）、更新（save）、删除（delete）、查询（findAll、findOne）等基本操作的函数，因此对于这些基础操作的数据访问就不需要开发者再自己定义。
单元测试
在完成了上面的数据访问接口之后，按照惯例就是编写对应的单元测试来验证编写的内容是否正确。这里就不多做介绍，主要通过数据操作和查询来反复验证操作的正确性。
@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class ApplicationTests {
@Autowired
private UserRepository userRepository;
@Test
public void test() throws Exception {
// 创建10条记录
userRepository.save(new User("AAA", 10));
userRepository.save(new User("BBB", 20));
userRepository.save(new User("CCC", 30));
userRepository.save(new User("DDD", 40));
userRepository.save(new User("EEE", 50));
userRepository.save(new User("FFF", 60));
userRepository.save(new User("GGG", 70));
userRepository.save(new User("HHH", 80));
userRepository.save(new User("III", 90));
userRepository.save(new User("JJJ", 100));
// 测试findAll, 查询所有记录
Assert.assertEquals(10, userRepository.findAll().size());
// 测试findByName, 查询姓名为FFF的User
Assert.assertEquals(60, userRepository.findByName("FFF").getAge().longValue());
// 测试findUser, 查询姓名为FFF的User
Assert.assertEquals(60, userRepository.findUser("FFF").getAge().longValue());
// 测试findByNameAndAge, 查询姓名为FFF并且年龄为60的User
Assert.assertEquals("FFF", userRepository.findByNameAndAge("FFF", 60).getName());
// 测试删除姓名为AAA的User
userRepository.delete(userRepository.findByName("AAA"));
// 测试findAll, 查询所有记录, 验证上面的删除是否成功
Assert.assertEquals(9, userRepository.findAll().size());
}
}