1.开篇介绍
吴恩达 LangChain大模型应用开发 开端篇
LangChain for LLM Application Development
欢迎来到LangChain大模型应用开发短期课程👏🏻👏🏻
本课程由哈里森·蔡斯 (Harrison Chase,LangChain作者)与Deeplearning.ai合作开发,旨在教大家使用这个神奇工具。
🚀 LangChain的诞生和发展
通过提示LLM或大型语言模型,现在可以比以往更快地开发AI应用程序,但是一个应用程序可能需要提示和多次并暂停作为输出。
在此过程有很多胶水代码需要编写,因此哈里森·蔡斯 (Harrison Chase) 创建了LangChain,整合了常见的抽象功能,使开发过程变得更加丝滑。
LangChain开源社区快速发展,贡献者已达数百人,正以惊人的速度更新代码和功能。
📚 课程基本内容
LangChain是用于构建大模型应用程序的开源框架,有Python和JavaScript两个不同版本的包。LangChain基于模块化组合,有许多单独的组件,可以一起使用或单独使用。此外LangChain还拥有很多应用案例,帮助我们了解如何将这些模块化组件组合成链式方式,以形成更多端到端的应用程序 。
在本课程中,我们将介绍LandChain的常见组件,并讨论模型、提示(使模型执行操作的方式)、索引(处理数据的方式),然后将讨论链式(端到端用例)以及令人激动的代理(使用模型作为推理引擎的端到端应用)。
🌹致谢课程重要贡献者
最后特别感谢Ankush Gholar(LandChain的联合作者)、Geoff Ladwig,、Eddy Shyu 以及 Diala Ezzedine,他们也为课程内容投入了很多思考~